71% betere vraagvoorspelling v...71% betere vraagvoorspelling voor nieuwe productlanceringen
Een wereldwijde marktleider in bouwtools wilde de vraagvoorspelling voor nieuwe ...Een wereldwijde marktleider in bouwtools wilde de vraagvoorspelling voor nieuwe producten verbeteren. Met onze ML-modellen bereikten we 71% verbeterde nauwkeurigheid en CHF 778K jaarlijkse besparing.
28% hogere conversie met AI-ge...28% hogere conversie met AI-gedreven personalisatie
Een grote Nederlandse retailer verhoogde online conversie met 28% door gepersona...Een grote Nederlandse retailer verhoogde online conversie met 28% door gepersonaliseerde productaanbevelingen en dynamische content.
Slimmere CPC bidding met AI-ge...Slimmere CPC bidding met AI-gestuurde budgetallocatie
TravelAround, een innovatieve reisorganisatie, optimaliseerde hun Google Ads per...TravelAround, een innovatieve reisorganisatie, optimaliseerde hun Google Ads performance met een custom CPC bid-engine. Machine learning bepaalt nu automatisch de optimale biedingen per keyword en cam...
Een grote producent reduceerde machine failures met 45% door sensor data te combineren met machine learning voor predictive maintenance.
0%
Minder downtime
€0.0M
Jaarlijkse besparing
0%
Detectie accuraatheid
0
Machines gemonitord
Achtergrond
Ongeplande machine stilstanden kostten het bedrijf miljoenen per jaar. Reactief onderhoud leidde tot dure reparaties en productievertragingen.
Methodologie
We implementeerden een end-to-end IoT analytics platform dat sensor data real-time analyseert en onderhoudsteams proactief waarschuwt.
Connectie van 340 machines via IoT gateways met centrale data lake voor vibration, temperature en power consumption data.
Training van unsupervised learning modellen voor automatische detectie van afwijkende patronen.
Ontwikkeling van remaining useful life (RUL) modellen voor specifieke failure modes.
Real-time monitoring dashboards en automated alerts naar onderhoudsteams.
Impact
Het predictive maintenance systeem werd binnen 4 maanden uitgerold en leverde direct resultaat.
0%
Minder ongeplande downtime
Van 12 naar 7 stilstanden per maand
€0.0M
Jaarlijkse besparing
Door lagere onderhoudskosten en hogere uptime
0 weken
Gemiddelde waarschuwingstijd
Tijd om onderhoud te plannen voordat failure optreedt
0%
True positive rate
Hoge accuraatheid minimaliseert valse alarmen
We kunnen nu onderhoud plannen in plaats van reageren op problemen. Dit heeft niet alleen kosten bespaard maar ook de werkdruk op ons team verlaagd.
Plant Manager
Productie Bedrijf
Technologieën
Laat uw e-mail achter en wij nemen contact met u op om te bespreken hoe we vergelijkbare resultaten voor uw bedrijf kunnen behalen.
Ontdek hoe wij uw bedrijf kunnen helpen groeien met data-gedreven oplossingen. We bespreken uw uitdagingen en mogelijkheden.

Rutger Geerlings
Solutions Architect
@rutger@stratalytic.nl